Gu Jiacheng
技术探索
- [2024/2/10：基于PPO算法的Atari_Pong_v0环境实现]
- 环境：
Atari_Pong_v0 - 代码：
first_game_pong - 具体实现：
【游戏ai】从强化学习开始自学游戏ai-1非侵入式玩像素小鸟的第一部分 - 测试结果：
- 注：左边为游戏内置ai，右边为智能体ai
- 环境：
- [2024/4/26：基于IPPO算法的Pettingzoo_Pong_v3自博弈环境实现]
- 环境：
Pettingzoo_Pong_v3 - 代码：
IPPO_for_pong - 具体实现：
【游戏ai】从强化学习开始自学游戏ai-2 使用IPPO自博弈对抗pongv3环境 - 测试结果：
- 注：左右两边均为智能体ai
- 环境：
开发作品
- [2025/2/27：非侵入式玩像素小鸟评估测试视频(PPO)]
- 环境：微信公众号像素小鸟Pro
- 代码：
play_FlappyBird - 具体实现：
【游戏ai】从强化学习开始自学游戏ai-1非侵入式玩像素小鸟的第二部分 - 测试结果：
- 注：智能体控制键鼠
- [2025/6/7：竞彩足球决策系统(PPO)]
- 环境：自建赔率数据集
- 代码：
RL_for_football_lottery - 具体实现：
RL_for_football_lottery的readme.md - 测试结果：
