顾家成

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📚 教育背景
- 姓名: 顾家成
- 年龄: 22岁
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联系方式: 18962210199 |
wild_firefox@outlook.com |
- 籍贯: 江苏张家港
- 政治面貌: 共青团员
🎓 教育背景
南京工程学院
- 专业: 机器人工程
- 学历: 本科(2020年9月 - 2024年6月)
- 主修课程: 程序设计技术与应用(92),机器人学导论
(90),微处理器及其应用(91),机器人视觉(95),人工
智能基础(91)
- 荣誉: 校级三好学生,优秀毕业生
南京邮电大学
- 专业: 电子信息
- 学历: 研究生(2024年9月 - 现在)
- 主修课程: 深度强化学习,无人驾驶技术
🔍 研究方向
深度强化学习(MARL方向)
- 熟悉原理与应用,对游戏ai领域有学习热情
- 熟悉主流强化学习算法
- 具有强化学习相关项目研究经验
💡 技术能力
- 编程语言: Python(主力)、C/C++(嵌入式开发)
- 框架工具: PyTorch、OpenCV、ROS、Linux
- 硬件经验: TI 芯片、Jetson Nano、传感器调试
🏆 竞赛经历
2021 中国机器人大赛 - 国家级三等奖
- 项目: 3D 食品/水果识别系统(基于 jetson nano + 深度摄像头)
- 职责: 使用 YOLOv5 训练数据集,部署模型到边缘设备
- 成果: 实现旋转状态下水果与背景的精准识别
2022 江苏省电子设计竞赛 - 省级二等奖
- 项目: 后车跟随前车系统(TI 芯片主控)
- 职责: 设计状态机控制逻辑,优化 PID 调速算法
- 成果: 实现弯道超车与防碰撞功能
2023 江苏省电子设计竞赛 - 国家级一等奖
- 项目: 激光追踪二维云台系统
- 职责: 基于 OpenCV 识别旋转黑边矩形,规划激光路径
- 成果: 完成高精度实时追踪
💡 自我评价
热爱技术的研究生,2 年竞赛经验,擅长 Python 开发与团队协作,追求技术细节,适应力强。